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手持ちのSBCに関する開発リンクメモ 2023/08/17

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公式のOSビルド環境 https://github.com/orangepi-xunlong/orangepi-build/commits/next

ChromiumOSベースのopenFyde https://github.com/openFyde/overlay-orangepi5-openfyde

UEFI https://github.com/edk2-porting/edk2-rk3588

Windows on ARM/RK3588のドライバ対応まとめ https://github.com/worproject/Rockchip-Windows-Drivers

armbian for orangepi5

armbian build script

Vision Five 2関連

公式SDK https://github.com/starfive-tech/VisionFive2

VisionFive2のDebian VisionFive2 Debian

VisionFive2のフォーラム RVspace

armbian for vision five2

Banana Pi関連

github https://github.com/BPI-SINOVOIP?tab=repositories

banana pi wiki

Pine64関連

PINE64 WIKI

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INNOCN 23.3インチワイドモニタを1万円で買った

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しばらく前にINNOCN 23D1Fという23.3インチワイドモニタ(2560*1080)が定価15999円からクーポンで4千円引きで11999円だったんだけど、悩んでいるうちにクーポンがなくなっていた。

数日後3千円引きクーポンが出たんだけど、どうしようかなぁ、と思っているうちに8/14の午前中に確認したところ、10000円 という値段になっていた

これは買うしか！ということで購入した。

いままではiiyama ProLite T2250MTS という21.5インチ FHDモニタ(1920*1080)でタッチパネル液晶を使っていました。

こいつはVGAとDVI-I端子のみでいまどきのHDMIやDisplayPortはない。

これを置き換えるとなると、気になるのは専有面積 iT2250MTSは 縦41.9cm 横51.3cm 、それに対して 23D1Fは 縦34cm 横56cm 。

そう、21.5インチから23.3インチに置き換え、というとでかくなる感じがありますが、対角線での長さなので、ワイド化した場合は小さくなっている、という罠があります。

まあ、いっか、ということで買いました

中身はこんな感じ

まずは、Amazon製品ページに存在している「本製品はVESAブラケットの取り付けに対応しており、VESAブラケットのネジ穴はデフォルトで半分まで締められているため、簡単に分解できます。」について確認

どこにもないようにしか見えない

ググるとでてきたPR TIMES掲載の「【Innocn】圧倒的な安さのウルトラワイドモニターInnocn 23D1Fが10,999円とさらなる安さへ。初夏のInnocnセールを開催」にはVESAのことは書かれてないので、存在しない、が正しいっぽいですね

で・・・置き換えてみました

使って見るとちょっと小さくなった感じが否めないです。

横に長くなっているはずなのですが、あまりそんな感じがしないのはちょっと不思議です。

VESAアームへの取り付けはAmazonで売ってた挟み込んで設置するやつを使っています。

スピーカは内蔵されていないので、別途用意する必要があります。

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NetAppのボリュームの言語設定についてのメモ

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NetAppのボリュームには言語設定があり、設定内容に応じて使える日本語文字列が異なる。

2023年8月時点での最も対応できる範囲が広い設定は4バイトのUTF-8エンコード形式をサポートしている「utf8mb4」となる。

ドキュメント: マルチバイトを含むファイル名、ディレクトリ名、 qtree 名の ONTAP での処理

utf8mb4はONTAP 9.5以降で使える設定で、Windows側でファイル名に「サロゲート文字と補助文字」を含む文字をNetApp内に保存しようとする場合は、ボリュームがutf8mb4でなければ保存できない

なお、ONTP9.7P1以降では、UTF-8系言語をutf8mb4に変更できるようになっているとのこと(Can the volume language be changed after creation in ONTAP?)

問題は旧来から存在している言語設定である。

ONTAP 8.3.2(7-mode)にある日本語系設定
　ja (Japanese euc-j+)
　ja_v1 (Japanese euc-j)
　ja_JP.PCK (Japanese PCK(sjis)*)
　ja_JP.932 (Japanese cp932*)
　ja_JP.PCK_v2 (Japanese PCK(sjis))

ONTAP 9.10.1にある日本語系設定
　ja
　ja_JP.PCK
　ja.UTF-8
　ja_v1
　ja_v1.UTF-8
　ja_JP.PCK.UTF-8
　ja_JP.932
　ja_JP.932.UTF-8
　ja_JP.PCK_v2
　ja_JP.PCK_v2.UTF-8

問題はドキュメントにここらへんの説明が見当たらないこと

「volume create」にある-languageオプションの解説は「Language code」としかなく、標準ではvserverのlanguageと同じとあるので「vserver create」を参照してもたいしたことは書いていない

[-language <Language code>] – Default Volume Language Code
This optionally specifies the default language encoding setting for the Vserver and its volumes. The recommended format is to append .UTF-8 for the language encoding values. For example, for the en_US language, the recommended format is en_US.UTF-8 . The default setting is C.UTF-8 .

NetApp KBに What is the difference between ja_JP.PCK.UTF-8 and ja_JP.PCK_v2.UTF-8? があるのだが

ja_JP.PCK uses cp932_v1.ntt and eucj_v1.ntt.
ja_JP.PCK_v2 uses cp932_v1.ntt and sjis_v2.ntt.

・・・いや説明になってないのでは？という記述のみ

ONTAP 8.3時代のドキュメントの「言語オプション一覧」もたいした記述は無い

ja_v1日本語（euc-j）
ja_v1.UTF-8日本語（euc-j）（UTF-8）
ja_jp.pck_v2日本語PCK（sjis）
ja_JP.PCK_v2.UTF-8日本語PCK（sjis）（UTF-8）

おそらくPCKはSolarisにおける「PC漢字コード」が由来と想定される。

Solaris 2.6 では、従来の日本語 EUC に加えて PCK (シフト JIS あるいは MS 漢字コード) で日本語を扱う環境を新たに提供します。PCK は、Microsoft が Windows3.1 で規定したマイクロソフト標準キャラクタセットと同等の文字集合およびエンコーディングを提供するものです。また、PCK は、従来の Solaris リリースで MS 漢字コード (または シフト JIS) と呼ばれていたものに、ユーザー定義文字やベンダー定義文字を加えたもので、JIS X 0201、JIS X 0208 の 1-84 区 (13 区除く) までに関しては従来のものと互換性があります。

これがベースであるとすれば、PCKはWindows 3.1ベースのもので、PCK_v2はWindows それ以降対応。ONTAP 7.2などで既にPCK_v2は存在していたので、Windows2000ぐらいをベースにしていると想定される。

詳細を探すとSolaris 8のマニュアル PCK(5) に記載があった。

(内容については省略)

同じくONTAP 7.2ぐらいでja_v1, ja_JP.UTF-8 が登場していた。

cp932/932はMicrosoftコードページ932 と呼ばれるWindows 3.1J用にマイクロソフトとNECが定義したShift JISの独自拡張となる。

定義的に考えると、cp932とpckは同一ということになるのだが、先に出てきたWhat is the difference between ja_JP.PCK.UTF-8 and ja_JP.PCK_v2.UTF-8? によると、NetAppのPCKには、cp932範囲の他にも含まれているものがある、ということになる。

で・・・

これ以上の情報が見つからないのである

困ったもんだ

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Windows11インストール時に時刻と通貨の形式設定をいじっておくと余計なアプリがインストールされない件

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twitterで「Windows 11を「英語(世界)」でインストールすると余計なアプリがインストールされないんだぜ(意訳)」というのが回ってきたので検証してみた。

とりあえずvSphere環境でインストールを実施

時刻と通過の形式を「英語(世界)」に選択するけど、インストールする言語とキーボードまたは入力方式は「日本語」とする設定でWindows 11のインストールを実施

インストール完了して確認！

確かに余計なアプリがインストールされていません。

なぜかなぁ・・・と思いつつMicrosoft Storeを起動してみると原因判明

「英語(世界)」ではMicrosoft Storeが利用できないため、Microsoft Store経由でインストールされる余計なアプリのインストールができない、という状態でした。

設定を戻してみる

インストール時に変更した設定を戻した場合にどうなるかを確認するため、[時刻と言語]の[言語と地域]にある設定を変更

最初は「国または地域:すべて」「地域設定:英語(世界)」でした。

通常の日本語として設定する場合は「国または地域:日本」「地域設定:日本語(日本)」となります。

最初は地域設定のみを変えてみたのですが、その場合はタスクバーに表示される日付表示などは変更されましたが、Microsoft Storeの動作は変更されませんでした。

設定変更後、再起動することでMicrosoft Storeも使用できるようになりました。

今回インストールしたWindows 11 22H2だと約49個のアプリがMicrosoft Store経由のアップデート対象となっていたようです。

ストア系アプリのアップデートが全て完了した状態で確認してみます。

特にアプリは追加されていないようですね。

ということで、インストール時の変更で余計なアプリをインストールさせない、という手法でした。

ただ・・・たぶん、Microsoftアカウントと連携してしまうと、そちら経由でアプリが追加されたりするんじゃないかなぁ・・・とかは感じます

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Ryzen 5 5600G環境とRyzen 7 5800H環境でStable Diffusionを使うメモ

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nVidia GPUやAMD GPUを使ってStable Diffusion をやるって話はあるけど、AMD Ryzen GPU付きのGPU部分を使ってできるのか、ってのがよく分からなかったので試してみた。

1) 前準備

Windows 11環境なのでwingetコマンドを使ってpythonとgitをインストール

> winget install Python.Python.3.10
> winget install Git.Git

ただ、python 3.10.11 がインストールされたんだが、オリジナルの Stable Diffusion web UI の「Automatic Installation on Windows」には「Install Python 3.10.6 (Newer version of Python does not support torch), checking “Add Python to PATH”.」という記載が・・・果たしてホントにダメなのか？→問題ありませんでした

2) SD.Next編…失敗

いろいろ自働でセットアップしてくれるStable Diffusion web UI とそれにいろいろ機能を付け加えている SD.Next などがある。

とりあえず試してみるか、とやってみたが、CPUでの動作となっていた。(ドキュメントにWindowsでのAMDは対応していない、とある通り)

2023/09/14追記: 現在はSD.NextもDirectML対応になり使える様になりました

PS D:\> mkdir sdnext


    ディレクトリ: D:\


Mode                 LastWriteTime         Length Name
----                 -------------         ------ ----
d-----        2023/07/11     15:23                sdnext


PS D:\> cd sdnext
PS D:\sdnext> git clone https://github.com/vladmandic/automatic
Cloning into 'automatic'...
remote: Enumerating objects: 27653, done.
remote: Counting objects: 100% (446/446), done.
remote: Compressing objects: 100% (206/206), done.
remote: Total 27653 (delta 300), reused 343 (delta 238), pack-reused 27207
Receiving objects: 100% (27653/27653), 34.77 MiB | 9.98 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (19681/19681), done.
PS D:\sdnext> dir


    ディレクトリ: D:\sdnext


Mode                 LastWriteTime         Length Name
----                 -------------         ------ ----
d-----        2023/07/11     15:23                automatic


PS D:\sdnext> cd .\automatic\
PS D:\sdnext\automatic> dir


    ディレクトリ: D:\sdnext\automatic


Mode                 LastWriteTime         Length Name
----                 -------------         ------ ----
d-----        2023/07/11     15:23                .github
d-----        2023/07/11     15:23                .vscode
d-----        2023/07/11     15:23                cli
d-----        2023/07/11     15:23                configs
d-----        2023/07/11     15:23                extensions
d-----        2023/07/11     15:23                extensions-builtin
d-----        2023/07/11     15:23                html
d-----        2023/07/11     15:23                javascript
d-----        2023/07/11     15:23                models
d-----        2023/07/11     15:23                modules
d-----        2023/07/11     15:23                repositories
d-----        2023/07/11     15:23                scripts
d-----        2023/07/11     15:23                train
d-----        2023/07/11     15:23                wiki
-a----        2023/07/11     15:23             53 .eslintignore
-a----        2023/07/11     15:23           3184 .eslintrc.json
-a----        2023/07/11     15:23            800 .gitignore
-a----        2023/07/11     15:23           2135 .gitmodules
-a----        2023/07/11     15:23             98 .markdownlint.json
-a----        2023/07/11     15:23           5949 .pylintrc
-a----        2023/07/11     15:23          26192 CHANGELOG.md
-a----        2023/07/11     15:23          37405 installer.py
-a----        2023/07/11     15:23           7610 launch.py
-a----        2023/07/11     15:23          35240 LICENSE.txt
-a----        2023/07/11     15:23           1255 pyproject.toml
-a----        2023/07/11     15:23           7897 README.md
-a----        2023/07/11     15:23            832 requirements.txt
-a----        2023/07/11     15:23           1254 SECURITY.md
-a----        2023/07/11     15:23           2153 TODO.md
-a----        2023/07/11     15:23           2135 webui.bat
-a----        2023/07/11     15:23          13616 webui.py
-a----        2023/07/11     15:23           2515 webui.sh


PS D:\sdnext\automatic>

PS D:\sdnext\automatic> .\webui.bat
Creating venv in directory D:\sdnext\automatic\venv using python "C:\Users\OSAKANATARO\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe"
Using VENV: D:\sdnext\automatic\venv
15:25:01-666542 INFO     Starting SD.Next
15:25:01-669541 INFO     Python 3.10.11 on Windows
15:25:01-721480 INFO     Version: 6466d3cb Mon Jul 10 17:20:29 2023 -0400
15:25:01-789179 INFO     Using CPU-only Torch
15:25:01-791196 INFO     Installing package: torch torchvision
15:28:27-814772 INFO     Torch 2.0.1+cpu
15:28:27-816772 INFO     Installing package: tensorflow==2.12.0
15:29:30-011443 INFO     Verifying requirements
15:29:30-018087 INFO     Installing package: addict
15:29:31-123764 INFO     Installing package: aenum
15:29:32-305603 INFO     Installing package: aiohttp
15:29:34-971224 INFO     Installing package: anyio
15:29:36-493994 INFO     Installing package: appdirs
15:29:37-534966 INFO     Installing package: astunparse
15:29:38-564191 INFO     Installing package: bitsandbytes
15:29:50-921879 INFO     Installing package: blendmodes
15:29:53-458099 INFO     Installing package: clean-fid
15:30:03-300722 INFO     Installing package: easydev
15:30:06-960355 INFO     Installing package: extcolors
15:30:08-507545 INFO     Installing package: facexlib
15:30:33-800356 INFO     Installing package: filetype
15:30:35-194993 INFO     Installing package: future
15:30:42-170599 INFO     Installing package: gdown
15:30:43-999361 INFO     Installing package: gfpgan
15:31:07-467514 INFO     Installing package: GitPython
15:31:09-671195 INFO     Installing package: httpcore
15:31:11-496157 INFO     Installing package: inflection
15:31:12-879955 INFO     Installing package: jsonmerge
15:31:16-636081 INFO     Installing package: kornia
15:31:20-478210 INFO     Installing package: lark
15:31:22-125443 INFO     Installing package: lmdb
15:31:23-437953 INFO     Installing package: lpips
15:31:24-867851 INFO     Installing package: omegaconf
15:31:29-258237 INFO     Installing package: open-clip-torch
15:31:36-741714 INFO     Installing package: opencv-contrib-python
15:31:43-728945 INFO     Installing package: piexif
15:31:45-357791 INFO     Installing package: psutil
15:31:47-282924 INFO     Installing package: pyyaml
15:31:48-716454 INFO     Installing package: realesrgan
15:31:50-511931 INFO     Installing package: resize-right
15:31:52-093682 INFO     Installing package: rich
15:31:53-644532 INFO     Installing package: safetensors
15:31:55-125015 INFO     Installing package: scipy
15:31:56-653853 INFO     Installing package: tb_nightly
15:31:58-439541 INFO     Installing package: toml
15:32:00-133340 INFO     Installing package: torchdiffeq
15:32:01-912273 INFO     Installing package: torchsde
15:32:04-240460 INFO     Installing package: voluptuous
15:32:05-884949 INFO     Installing package: yapf
15:32:07-385998 INFO     Installing package: scikit-image
15:32:08-929379 INFO     Installing package: basicsr
15:32:10-544987 INFO     Installing package: compel
15:32:41-171247 INFO     Installing package: typing-extensions==4.7.1
15:32:43-013058 INFO     Installing package: antlr4-python3-runtime==4.9.3
15:32:45-010443 INFO     Installing package: pydantic==1.10.11
15:32:47-661255 INFO     Installing package: requests==2.31.0
15:32:49-665092 INFO     Installing package: tqdm==4.65.0
15:32:51-622194 INFO     Installing package: accelerate==0.20.3
15:32:54-560549 INFO     Installing package: opencv-python==4.7.0.72
15:33:01-124008 INFO     Installing package: diffusers==0.18.1
15:33:03-084405 INFO     Installing package: einops==0.4.1
15:33:05-232281 INFO     Installing package: gradio==3.32.0
15:33:31-795569 INFO     Installing package: numexpr==2.8.4
15:33:34-212078 INFO     Installing package: numpy==1.23.5
15:33:36-321166 INFO     Installing package: numba==0.57.0
15:33:45-795266 INFO     Installing package: pandas==1.5.3
15:34:02-667504 INFO     Installing package: protobuf==3.20.3
15:34:04-879519 INFO     Installing package: pytorch_lightning==1.9.4
15:34:11-965173 INFO     Installing package: transformers==4.30.2
15:34:14-260230 INFO     Installing package: tomesd==0.1.3
15:34:16-574323 INFO     Installing package: urllib3==1.26.15
15:34:19-258844 INFO     Installing package: Pillow==9.5.0
15:34:21-521566 INFO     Installing package: timm==0.6.13
15:34:25-728405 INFO     Verifying packages
15:34:25-729402 INFO     Installing package: git+https://github.com/openai/CLIP.git
15:34:32-108450 INFO     Installing package:
                         git+https://github.com/patrickvonplaten/invisible-watermark.git@remove_onnxruntime_depedency
15:34:40-136600 INFO     Installing package: onnxruntime==1.15.1
15:34:45-579550 INFO     Verifying repositories
15:34:45-581057 INFO     Cloning repository: https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git
15:34:54-267186 INFO     Cloning repository: https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
15:35:39-098788 INFO     Cloning repository: https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git
15:35:40-207126 INFO     Cloning repository: https://github.com/sczhou/CodeFormer.git
15:35:43-303813 INFO     Cloning repository: https://github.com/salesforce/BLIP.git
15:35:45-355666 INFO     Verifying submodules
15:36:50-587204 INFO     Extension installed packages: clip-interrogator-ext ['clip-interrogator==0.6.0']
15:36:57-547973 INFO     Extension installed packages: sd-webui-agent-scheduler ['SQLAlchemy==2.0.18',
                         'greenlet==2.0.2']
15:37:26-237541 INFO     Extension installed packages: sd-webui-controlnet ['pywin32==306', 'lxml==4.9.3',
                         'reportlab==4.0.4', 'pycparser==2.21', 'portalocker==2.7.0', 'cffi==1.15.1', 'svglib==1.5.1',
                         'tinycss2==1.2.1', 'mediapipe==0.10.2', 'tabulate==0.9.0', 'cssselect2==0.7.0',
                         'webencodings==0.5.1', 'sounddevice==0.4.6', 'iopath==0.1.9', 'yacs==0.1.8',
                         'fvcore==0.1.5.post20221221']
15:37:41-631094 INFO     Extension installed packages: stable-diffusion-webui-images-browser ['Send2Trash==1.8.2',
                         'image-reward==1.5', 'fairscale==0.4.13']
15:37:48-683136 INFO     Extension installed packages: stable-diffusion-webui-rembg ['rembg==2.0.38', 'pooch==1.7.0',
                         'PyMatting==1.1.8']
15:37:48-781391 INFO     Extensions enabled: ['a1111-sd-webui-lycoris', 'clip-interrogator-ext', 'LDSR', 'Lora',
                         'multidiffusion-upscaler-for-automatic1111', 'ScuNET', 'sd-dynamic-thresholding',
                         'sd-extension-system-info', 'sd-webui-agent-scheduler', 'sd-webui-controlnet',
                         'stable-diffusion-webui-images-browser', 'stable-diffusion-webui-rembg', 'SwinIR']
15:37:48-783895 INFO     Verifying packages
15:37:48-845754 INFO     Extension preload: 0.0s D:\sdnext\automatic\extensions-builtin
15:37:48-846767 INFO     Extension preload: 0.0s D:\sdnext\automatic\extensions
15:37:48-882113 INFO     Server arguments: []
15:37:56-683469 INFO     Pipeline: Backend.ORIGINAL
No module 'xformers'. Proceeding without it.
15:38:01-166704 INFO     Libraries loaded
15:38:01-168718 INFO     Using data path: D:\sdnext\automatic
15:38:01-171245 INFO     Available VAEs: D:\sdnext\automatic\models\VAE 0
15:38:01-174758 INFO     Available models: D:\sdnext\automatic\models\Stable-diffusion 0
Download the default model? (y/N) y
Downloading: "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors" to D:\sdnext\automatic\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors

100.0%
15:45:08-083310 INFO     ControlNet v1.1.232
ControlNet v1.1.232
ControlNet preprocessor location: D:\sdnext\automatic\extensions-builtin\sd-webui-controlnet\annotator\downloads
15:45:08-271984 INFO     ControlNet v1.1.232
ControlNet v1.1.232
Image Browser: ImageReward is not installed, cannot be used.
Image Browser: Creating database
Image Browser: Database created
15:45:08-497758 ERROR    Module load:
                         D:\sdnext\automatic\extensions-builtin\stable-diffusion-webui-rembg\scripts\api.py: ImportError
Module load: D:\sdnext\automatic\extensions-builtin\stable-diffusion-webui-rembg\scripts\api.py: ImportError
╭───────────────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ──────────────────────────────────────────╮
│ D:\sdnext\automatic\modules\script_loading.py:13 in load_module                                                      │
│                                                                                                                      │
│   12 │   try:                                                                                                        │
│ ❱ 13 │   │   module_spec.loader.exec_module(module)                                                                  │
│   14 │   except Exception as e:                                                                                      │
│ in exec_module:883                                                                                                   │
│                                                                                                                      │
│                                               ... 7 frames hidden ...                                                │
│                                                                                                                      │
│ D:\sdnext\automatic\venv\lib\site-packages\numba\__init__.py:55 in <module>                                          │
│                                                                                                                      │
│    54                                                                                                                │
│ ❱  55 _ensure_critical_deps()                                                                                        │
│    56 # END DO NOT MOVE                                                                                              │
│                                                                                                                      │
│ D:\sdnext\automatic\venv\lib\site-packages\numba\__init__.py:42 in _ensure_critical_deps                             │
│                                                                                                                      │
│    41 │   elif numpy_version > (1, 24):                                                                              │
│ ❱  42 │   │   raise ImportError("Numba needs NumPy 1.24 or less")                                                    │
│    43 │   try:                                                                                                       │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
ImportError: Numba needs NumPy 1.24 or less
15:45:08-546905 ERROR    Module load:
                         D:\sdnext\automatic\extensions-builtin\stable-diffusion-webui-rembg\scripts\postprocessing_remb
                         g.py: ImportError
Module load: D:\sdnext\automatic\extensions-builtin\stable-diffusion-webui-rembg\scripts\postprocessing_rembg.py: ImportError
╭───────────────────────────────────────── Traceback (most recent call last) ──────────────────────────────────────────╮
│ D:\sdnext\automatic\modules\script_loading.py:13 in load_module                                                      │
│                                                                                                                      │
│   12 │   try:                                                                                                        │
│ ❱ 13 │   │   module_spec.loader.exec_module(module)                                                                  │
│   14 │   except Exception as e:                                                                                      │
│ in exec_module:883                                                                                                   │
│                                                                                                                      │
│                                               ... 7 frames hidden ...                                                │
│                                                                                                                      │
│ D:\sdnext\automatic\venv\lib\site-packages\numba\__init__.py:55 in <module>                                          │
│                                                                                                                      │
│    54                                                                                                                │
│ ❱  55 _ensure_critical_deps()                                                                                        │
│    56 # END DO NOT MOVE                                                                                              │
│                                                                                                                      │
│ D:\sdnext\automatic\venv\lib\site-packages\numba\__init__.py:42 in _ensure_critical_deps                             │
│                                                                                                                      │
│    41 │   elif numpy_version > (1, 24):                                                                              │
│ ❱  42 │   │   raise ImportError("Numba needs NumPy 1.24 or less")                                                    │
│    43 │   try:                                                                                                       │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
ImportError: Numba needs NumPy 1.24 or less
15:45:08-867572 INFO     Loading UI theme: name=black-orange style=Auto
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860
15:45:11-480274 INFO     Local URL: http://127.0.0.1:7860/
15:45:11-482798 INFO     Initializing middleware
15:45:11-602837 INFO     [AgentScheduler] Task queue is empty
15:45:11-606823 INFO     [AgentScheduler] Registering APIs
15:45:11-709704 INFO     Model metadata saved: D:\sdnext\automatic\metadata.json 1
Loading weights: D:\sdnext\automatic\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors ━━━━━━━━━ 0.0/4.3   -:--:--
                                                                                                       GB
15:45:12-501405 WARNING  Torch FP16 test failed: Forcing FP32 operations: "LayerNormKernelImpl" not implemented for
                         'Half'
15:45:12-503413 INFO     Torch override dtype: no-half set
15:45:12-504408 INFO     Torch override VAE dtype: no-half set
15:45:12-505409 INFO     Setting Torch parameters: dtype=torch.float32 vae=torch.float32 unet=torch.float32
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Downloading (…)olve/main/vocab.json: 100%|██████████████████████████████████████████| 961k/961k [00:00<00:00, 1.61MB/s]
Downloading (…)olve/main/merges.txt: 100%|██████████████████████████████████████████| 525k/525k [00:00<00:00, 1.16MB/s]
Downloading (…)cial_tokens_map.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████| 389/389 [00:00<?, ?B/s]
Downloading (…)okenizer_config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████| 905/905 [00:00<?, ?B/s]
Downloading (…)lve/main/config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████| 4.52k/4.52k [00:00<?, ?B/s]
Calculating model hash: D:\sdnext\automatic\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors ━━━━━━ 4.3/4… 0:00:…
                                                                                                           GB
15:45:20-045323 INFO     Applying Doggettx cross attention optimization
15:45:20-051844 INFO     Embeddings: loaded=0 skipped=0
15:45:20-057917 INFO     Model loaded in 8.1s (load=0.2s config=0.4s create=3.5s hash=3.2s apply=0.8s)
15:45:20-301777 INFO     Model load finished: {'ram': {'used': 8.55, 'total': 31.3}} cached=0
15:45:20-859838 INFO     Startup time: 452.0s (torch=4.3s gradio=2.4s libraries=5.5s models=424.0s codeformer=0.2s
                         scripts=3.3s onchange=0.2s ui-txt2img=0.1s ui-img2img=0.1s ui-settings=0.4s ui-extensions=1.7s
                         ui-defaults=0.1s launch=0.2s app-started=0.2s checkpoint=9.2s)

エラーがでていたので中断して、もう１回起動してみたらさっき出てたエラーっぽいのはないが止まった。

PS D:\sdnext\automatic> .\webui.bat
Using VENV: D:\sdnext\automatic\venv
20:46:25-099403 INFO     Starting SD.Next
20:46:25-107728 INFO     Python 3.10.11 on Windows
20:46:25-168108 INFO     Version: 6466d3cb Mon Jul 10 17:20:29 2023 -0400
20:46:25-610382 INFO     Latest published version: a844a83d9daa9987295932c0db391ec7be5f2d32 2023-07-11T08:00:45Z
20:46:25-634606 INFO     Using CPU-only Torch
20:46:28-219427 INFO     Torch 2.0.1+cpu
20:46:28-220614 INFO     Installing package: tensorflow==2.12.0
20:47:05-861641 INFO     Enabled extensions-builtin: ['a1111-sd-webui-lycoris', 'clip-interrogator-ext', 'LDSR', 'Lora',
                         'multidiffusion-upscaler-for-automatic1111', 'ScuNET', 'sd-dynamic-thresholding',
                         'sd-extension-system-info', 'sd-webui-agent-scheduler', 'sd-webui-controlnet',
                         'stable-diffusion-webui-images-browser', 'stable-diffusion-webui-rembg', 'SwinIR']
20:47:05-870117 INFO     Enabled extensions: []
20:47:05-872302 INFO     Verifying requirements
20:47:05-889503 INFO     Verifying packages
20:47:05-891503 INFO     Verifying repositories
20:47:11-387347 INFO     Verifying submodules
20:47:32-176175 INFO     Extensions enabled: ['a1111-sd-webui-lycoris', 'clip-interrogator-ext', 'LDSR', 'Lora',
                         'multidiffusion-upscaler-for-automatic1111', 'ScuNET', 'sd-dynamic-thresholding',
                         'sd-extension-system-info', 'sd-webui-agent-scheduler', 'sd-webui-controlnet',
                         'stable-diffusion-webui-images-browser', 'stable-diffusion-webui-rembg', 'SwinIR']
20:47:32-178176 INFO     Verifying packages
20:47:32-186325 INFO     Extension preload: 0.0s D:\sdnext\automatic\extensions-builtin
20:47:32-188648 INFO     Extension preload: 0.0s D:\sdnext\automatic\extensions
20:47:32-221762 INFO     Server arguments: []
20:47:40-417209 INFO     Pipeline: Backend.ORIGINAL
No module 'xformers'. Proceeding without it.
20:47:43-468816 INFO     Libraries loaded
20:47:43-469815 INFO     Using data path: D:\sdnext\automatic
20:47:43-473321 INFO     Available VAEs: D:\sdnext\automatic\models\VAE 0
20:47:43-488860 INFO     Available models: D:\sdnext\automatic\models\Stable-diffusion 1
20:47:46-821663 INFO     ControlNet v1.1.232
ControlNet v1.1.232
ControlNet preprocessor location: D:\sdnext\automatic\extensions-builtin\sd-webui-controlnet\annotator\downloads
20:47:47-027110 INFO     ControlNet v1.1.232
ControlNet v1.1.232
Image Browser: ImageReward is not installed, cannot be used.
20:48:25-145779 INFO     Loading UI theme: name=black-orange style=Auto
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860
20:48:27-450550 INFO     Local URL: http://127.0.0.1:7860/
20:48:27-451639 INFO     Initializing middleware
20:48:28-016312 INFO     [AgentScheduler] Task queue is empty
20:48:28-017325 INFO     [AgentScheduler] Registering APIs
20:48:28-133032 WARNING  Selected checkpoint not found: model.ckpt
Loading weights: D:\sdnext\automatic\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors ━━━━━━━━━ 0.0/4.3   -:--:--
                                                                                                       GB
20:48:29-090045 WARNING  Torch FP16 test failed: Forcing FP32 operations: "LayerNormKernelImpl" not implemented for
                         'Half'
20:48:29-091161 INFO     Torch override dtype: no-half set
20:48:29-092186 INFO     Torch override VAE dtype: no-half set
20:48:29-093785 INFO     Setting Torch parameters: dtype=torch.float32 vae=torch.float32 unet=torch.float32
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
20:48:30-662359 INFO     Applying Doggettx cross attention optimization
20:48:30-666359 INFO     Embeddings: loaded=0 skipped=0
20:48:30-679671 INFO     Model loaded in 2.2s (load=0.2s config=0.4s create=0.5s apply=1.0s)
20:48:31-105108 INFO     Model load finished: {'ram': {'used': 8.9, 'total': 31.3}} cached=0
20:48:31-879698 INFO     Startup time: 59.7s (torch=6.1s gradio=1.5s libraries=3.7s codeformer=0.1s scripts=41.4s
                         onchange=0.2s ui-txt2img=0.1s ui-img2img=0.1s ui-settings=0.1s ui-extensions=1.6s
                         ui-defaults=0.1s launch=0.2s app-started=0.7s checkpoint=3.7s)

起動メッセージを確認すると「Using CPU-only Torch」と出ている

3) DirectML版

素直にAMDへの対応手法が記載されているオリジナルのStable Diffusion web UI を使うことにして「Install and Run on AMD GPUs」の「Windows」にある手順を実行します。

PS D:\sdnext> git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml
Cloning into 'stable-diffusion-webui-directml'...
remote: Enumerating objects: 23452, done.
remote: Counting objects: 100% (12/12), done.
remote: Compressing objects: 100% (11/11), done.
remote: Total 23452 (delta 3), reused 6 (delta 1), pack-reused 23440
Receiving objects: 100% (23452/23452), 31.11 MiB | 8.63 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (16326/16326), done.
PS D:\sdnext> cd .\stable-diffusion-webui-directml\
PS D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml> git submodule init
PS D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml> git submodule update
PS D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml>

そして実行

PS D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml> .\webui-user.bat
Creating venv in directory D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\venv using python "C:\Users\OSAKANATARO\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe"
venv "D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\venv\Scripts\Python.exe"
fatal: No names found, cannot describe anything.
Python 3.10.11 (tags/v3.10.11:7d4cc5a, Apr  5 2023, 00:38:17) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
Version: ## 1.4.0
Commit hash: 265d626471eacd617321bdb51e50e4b87a7ca82e
Installing torch and torchvision
Collecting torch==2.0.0
  Downloading torch-2.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (172.3 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 172.3/172.3 MB 7.9 MB/s eta 0:00:00
Collecting torchvision==0.15.1
  Downloading torchvision-0.15.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (1.2 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.2 MB 10.8 MB/s eta 0:00:00
Collecting torch-directml
  Downloading torch_directml-0.2.0.dev230426-cp310-cp310-win_amd64.whl (8.2 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.2/8.2 MB 8.6 MB/s eta 0:00:00
Collecting filelock
  Using cached filelock-3.12.2-py3-none-any.whl (10 kB)
Collecting sympy
  Using cached sympy-1.12-py3-none-any.whl (5.7 MB)
Collecting typing-extensions
  Using cached typing_extensions-4.7.1-py3-none-any.whl (33 kB)
Collecting jinja2
  Using cached Jinja2-3.1.2-py3-none-any.whl (133 kB)
Collecting networkx
  Using cached networkx-3.1-py3-none-any.whl (2.1 MB)
Collecting numpy
  Using cached numpy-1.25.1-cp310-cp310-win_amd64.whl (15.0 MB)
Collecting requests
  Using cached requests-2.31.0-py3-none-any.whl (62 kB)
Collecting pillow!=8.3.*,>=5.3.0
  Using cached Pillow-10.0.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (2.5 MB)
Collecting MarkupSafe>=2.0
  Using cached MarkupSafe-2.1.3-cp310-cp310-win_amd64.whl (17 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17
  Using cached certifi-2023.5.7-py3-none-any.whl (156 kB)
Collecting charset-normalizer<4,>=2
  Using cached charset_normalizer-3.2.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (96 kB)
Collecting idna<4,>=2.5
  Using cached idna-3.4-py3-none-any.whl (61 kB)
Collecting urllib3<3,>=1.21.1
  Using cached urllib3-2.0.3-py3-none-any.whl (123 kB)
Collecting mpmath>=0.19
  Using cached mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl (536 kB)
Installing collected packages: mpmath, urllib3, typing-extensions, sympy, pillow, numpy, networkx, MarkupSafe, idna, filelock, charset-normalizer, certifi, requests, jinja2, torch, torchvision, torch-directml
Successfully installed MarkupSafe-2.1.3 certifi-2023.5.7 charset-normalizer-3.2.0 filelock-3.12.2 idna-3.4 jinja2-3.1.2 mpmath-1.3.0 networkx-3.1 numpy-1.25.1 pillow-10.0.0 requests-2.31.0 sympy-1.12 torch-2.0.0 torch-directml-0.2.0.dev230426 torchvision-0.15.1 typing-extensions-4.7.1 urllib3-2.0.3

[notice] A new release of pip is available: 23.0.1 -> 23.1.2
[notice] To update, run: D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
Installing gfpgan
Installing clip
Installing open_clip
Cloning Stable Diffusion into D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai...
Cloning K-diffusion into D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\repositories\k-diffusion...
Cloning CodeFormer into D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\repositories\CodeFormer...
Cloning BLIP into D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\repositories\BLIP...
Installing requirements for CodeFormer
Installing requirements
Launching Web UI with arguments:
No module 'xformers'. Proceeding without it.
Warning: caught exception 'Torch not compiled with CUDA enabled', memory monitor disabled
Downloading: "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors" to D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors

100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.97G/3.97G [07:45<00:00, 9.15MB/s]
Calculating sha256 for D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors: preload_extensions_git_metadata for 7 extensions took 0.00s
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 479.1s (import torch: 3.3s, import gradio: 2.0s, import ldm: 0.8s, other imports: 4.2s, setup codeformer: 0.3s, list SD models: 466.4s, load scripts: 1.4s, create ui: 0.5s, gradio launch: 0.1s).
6ce0161689b3853acaa03779ec93eafe75a02f4ced659bee03f50797806fa2fa
Loading weights [6ce0161689] from D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors
Creating model from config: D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\configs\v1-inference.yaml
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Applying attention optimization: InvokeAI... done.
Textual inversion embeddings loaded(0):
Model loaded in 8.4s (calculate hash: 4.1s, load weights from disk: 0.2s, create model: 0.5s, apply weights to model: 0.8s, apply half(): 0.8s, move model to device: 1.4s, calculate empty prompt: 0.6s).

標準状態で起動させて生成を行っていると途中でクラッシュした

もう１回生成させたらブルースクリーンで止まった。

webui-user.bat をコピーして、 COMMANDLINE_ARGSのある行を「set COMMANDLINE_ARGS=–opt-sub-quad-attention –lowvram –disable-nan-check」に変えることで生成に成功した。

ちゃんとGPUで計算して生成に成功しました。

PS D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml> .\webui-user2.bat
venv "D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\venv\Scripts\Python.exe"
fatal: No names found, cannot describe anything.
Python 3.10.11 (tags/v3.10.11:7d4cc5a, Apr  5 2023, 00:38:17) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
Version: ## 1.4.0
Commit hash: 265d626471eacd617321bdb51e50e4b87a7ca82e
Installing requirements
Launching Web UI with arguments: --opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check
No module 'xformers'. Proceeding without it.
Warning: caught exception 'Torch not compiled with CUDA enabled', memory monitor disabled
Loading weights [6ce0161689] from D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors
preload_extensions_git_metadata for 7 extensions took 0.00s
Creating model from config: D:\sdnext\stable-diffusion-webui-directml\configs\v1-inference.yaml
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 11.1s (import torch: 2.8s, import gradio: 1.3s, import ldm: 0.6s, other imports: 3.9s, setup codeformer: 0.1s, load scripts: 1.3s, create ui: 0.7s, gradio launch: 0.4s).
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Applying attention optimization: sub-quadratic... done.
Textual inversion embeddings loaded(0):
Model loaded in 14.4s (load weights from disk: 0.9s, create model: 0.6s, apply weights to model: 11.6s, apply half(): 0.8s, calculate empty prompt: 0.5s).
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [02:32<00:00,  7.64s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [02:29<00:00,  7.48s/it]
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [02:30<00:00,  7.54s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [02:28<00:00,  7.44s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [02:28<00:00,  7.63s/it]

4) 出力メッセージの精査

「No module ‘xformers’. Proceeding without it.」はnVidia GPUじゃないと動かないのでこれは正常動作。

5) 学習モデルを持ってくる

参考:Stable Diffusion v2モデル_H2-2023

拡張子safetensorsのファイルは models\Stable-diffusion に配置した。

6) ControlNet追加

ControlNetを web uiに組み込める形にした ControlNet for Stable Diffusion WebUI

(SD.Nextだと組み込み済みだが、オリジナルの方は追加する)

Web GUIの「Extensions」の「Install from URL」に「https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git」を入れて、手順を行う

Modelをhttps://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main からダウンロードする、とあったのだが、既におかれていたので不要なのかなぁ？

とりあえず設定はしてみたけど、まだ使っていない。

追加:Ryzen 7 5800Hの場合

Ryzen 7 5800H環境でも同じように設定してみたのだが、こちらは何も生成しないうちにcontrolenetを組み込んでみたらエラーとなった。

PS C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml> .\webui-user-amd.bat
venv "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\Scripts\Python.exe"
fatal: No names found, cannot describe anything.
Python 3.10.11 (tags/v3.10.11:7d4cc5a, Apr  5 2023, 00:38:17) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
Version: ## 1.4.0
Commit hash: 265d626471eacd617321bdb51e50e4b87a7ca82e
Installing requirements

Launching Web UI with arguments: --opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check --autolaunch
No module 'xformers'. Proceeding without it.
Warning: caught exception 'Torch not compiled with CUDA enabled', memory monitor disabled
reading checkpoint metadata: C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\unlimitedReplicant_v10.safetensors: AssertionError
Traceback (most recent call last):
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\sd_models.py", line 62, in __init__
    self.metadata = read_metadata_from_safetensors(filename)
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\sd_models.py", line 236, in read_metadata_from_safetensors
    assert metadata_len > 2 and json_start in (b'{"', b"{'"), f"{filename} is not a safetensors file"
AssertionError: C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\unlimitedReplicant_v10.safetensors is not a safetensors file

2023-07-12 13:46:53,471 - ControlNet - INFO - ControlNet v1.1.232
ControlNet preprocessor location: C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads
2023-07-12 13:46:53,548 - ControlNet - INFO - ControlNet v1.1.232
Loading weights [c348e5681e] from C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\muaccamix_v15.safetensors
preload_extensions_git_metadata for 8 extensions took 0.13s
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 7.2s (import torch: 2.2s, import gradio: 1.0s, import ldm: 0.5s, other imports: 1.2s, load scripts: 1.3s, create ui: 0.4s, gradio launch: 0.5s).
Creating model from config: C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\configs\stable-diffusion\v2-inference-v.yaml
LatentDiffusion: Running in v-prediction mode
DiffusionWrapper has 865.91 M params.
Applying attention optimization: sub-quadratic... done.
Textual inversion embeddings loaded(0):
Model loaded in 7.1s (load weights from disk: 0.7s, find config: 2.4s, create model: 0.2s, apply weights to model: 1.9s, apply half(): 1.0s, move model to device: 0.3s, calculate empty prompt: 0.4s).
Loading weights [e3b0c44298] from C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\unlimitedReplicant_v10.safetensors
changing setting sd_model_checkpoint to unlimitedReplicant_v10.safetensors [e3b0c44298]: SafetensorError
Traceback (most recent call last):
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\shared.py", line 610, in set
    self.data_labels[key].onchange()
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 13, in f
    res = func(*args, **kwargs)
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\webui.py", line 226, in <lambda>
    shared.opts.onchange("sd_model_checkpoint", wrap_queued_call(lambda: modules.sd_models.reload_model_weights()), call=False)
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\sd_models.py", line 568, in reload_model_weights
    state_dict = get_checkpoint_state_dict(checkpoint_info, timer)
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\sd_models.py", line 277, in get_checkpoint_state_dict
    res = read_state_dict(checkpoint_info.filename)
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\sd_models.py", line 256, in read_state_dict
    pl_sd = safetensors.torch.load_file(checkpoint_file, device=device)
  File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\safetensors\torch.py", line 259, in load_file
    with safe_open(filename, framework="pt", device=device) as f:
safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooSmall

*** Error completing request
*** Arguments: ('task(d0d406cu3531u31)', 'miku\n', '', [], 20, 0, False, False, 1, 1, 7, -1.0, -1.0, 0, 0, 0, False, 512, 512, False, 0.7, 2, 'Latent', 0, 0, 0, 0, '', '', [], 0, <scripts.controlnet_ui.controlnet_ui_group.UiControlNetUnit object at 0x000001FAA7416110>, False, False, 'positive', 'comma', 0, False, False, '', 1, '', [], 0, '', [], 0, '', [], True, False, False, False, 0, None, None, False, 50) {}
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 55, in f
        res = list(func(*args, **kwargs))
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 35, in f
        res = func(*args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\txt2img.py", line 94, in txt2img
        processed = processing.process_images(p)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 623, in process_images
        res = process_images_inner(p)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\batch_hijack.py", line 42, in processing_process_images_hijack
        return getattr(processing, '__controlnet_original_process_images_inner')(p, *args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 732, in process_images_inner
        p.setup_conds()
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 1129, in setup_conds
        super().setup_conds()
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 346, in setup_conds
        self.uc = self.get_conds_with_caching(prompt_parser.get_learned_conditioning, self.negative_prompts, self.steps * self.step_multiplier, [self.cached_uc], self.extra_network_data)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 338, in get_conds_with_caching
        cache[1] = function(shared.sd_model, required_prompts, steps)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\prompt_parser.py", line 143, in get_learned_conditioning
        conds = model.get_learned_conditioning(texts)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\ddpm.py", line 665, in get_learned_conditioning
        c = self.cond_stage_model.encode(c)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\encoders\modules.py", line 236, in encode
        return self(text)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl
        return forward_call(*args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\encoders\modules.py", line 213, in forward
        z = self.encode_with_transformer(tokens.to(self.device))
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 239, in _lazy_init
        raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
    AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

---
*** Error completing request
*** Arguments: ('task(rw9uda96ly6wovo)', 'miku\n', '', [], 20, 0, False, False, 1, 1, 7, -1.0, -1.0, 0, 0, 0, False, 512, 512, False, 0.7, 2, 'Latent', 0, 0, 0, 0, '', '', [], 0, <scripts.controlnet_ui.controlnet_ui_group.UiControlNetUnit object at 0x000001FA000A6620>, False, False, 'positive', 'comma', 0, False, False, '', 1, '', [], 0, '', [], 0, '', [], True, False, False, False, 0, None, None, False, 50) {}
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 55, in f
        res = list(func(*args, **kwargs))
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 35, in f
        res = func(*args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\txt2img.py", line 94, in txt2img
        processed = processing.process_images(p)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 623, in process_images
        res = process_images_inner(p)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\batch_hijack.py", line 42, in processing_process_images_hijack
        return getattr(processing, '__controlnet_original_process_images_inner')(p, *args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 732, in process_images_inner
        p.setup_conds()
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 1129, in setup_conds
        super().setup_conds()
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 346, in setup_conds
        self.uc = self.get_conds_with_caching(prompt_parser.get_learned_conditioning, self.negative_prompts, self.steps * self.step_multiplier, [self.cached_uc], self.extra_network_data)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 338, in get_conds_with_caching
        cache[1] = function(shared.sd_model, required_prompts, steps)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\prompt_parser.py", line 143, in get_learned_conditioning
        conds = model.get_learned_conditioning(texts)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\ddpm.py", line 665, in get_learned_conditioning
        c = self.cond_stage_model.encode(c)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\encoders\modules.py", line 236, in encode
        return self(text)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl
        return forward_call(*args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\encoders\modules.py", line 213, in forward
        z = self.encode_with_transformer(tokens.to(self.device))
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 239, in _lazy_init
        raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
    AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

---
*** Error completing request
*** Arguments: ('task(qgndomumiw4zfai)', 'miku\n', '', [], 20, 0, False, False, 1, 1, 7, -1.0, -1.0, 0, 0, 0, False, 512, 512, False, 0.7, 2, 'Latent', 0, 0, 0, 0, '', '', [], 0, <scripts.controlnet_ui.controlnet_ui_group.UiControlNetUnit object at 0x000001FAA6F229E0>, False, False, 'positive', 'comma', 0, False, False, '', 1, '', [], 0, '', [], 0, '', [], True, False, False, False, 0, None, None, False, 50) {}
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 55, in f
        res = list(func(*args, **kwargs))
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 35, in f
        res = func(*args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\txt2img.py", line 94, in txt2img
        processed = processing.process_images(p)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 623, in process_images
        res = process_images_inner(p)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\batch_hijack.py", line 42, in processing_process_images_hijack
        return getattr(processing, '__controlnet_original_process_images_inner')(p, *args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 732, in process_images_inner
        p.setup_conds()
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 1129, in setup_conds
        super().setup_conds()
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 346, in setup_conds
        self.uc = self.get_conds_with_caching(prompt_parser.get_learned_conditioning, self.negative_prompts, self.steps * self.step_multiplier, [self.cached_uc], self.extra_network_data)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 338, in get_conds_with_caching
        cache[1] = function(shared.sd_model, required_prompts, steps)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\prompt_parser.py", line 143, in get_learned_conditioning
        conds = model.get_learned_conditioning(texts)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\ddpm.py", line 665, in get_learned_conditioning
        c = self.cond_stage_model.encode(c)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\encoders\modules.py", line 236, in encode
        return self(text)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl
        return forward_call(*args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\encoders\modules.py", line 213, in forward
        z = self.encode_with_transformer(tokens.to(self.device))
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 239, in _lazy_init
        raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
    AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

---
Restarting UI...
Closing server running on port: 7860
2023-07-12 13:54:32,359 - ControlNet - INFO - ControlNet v1.1.232
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 0.6s (load scripts: 0.3s, create ui: 0.2s).
preload_extensions_git_metadata for 8 extensions took 0.15s
*** Error completing request
*** Arguments: ('task(jwkb7fcvkg7wpb4)', 'miku', '', [], 20, 0, False, False, 1, 1, 7, -1.0, -1.0, 0, 0, 0, False, 512, 512, False, 0.7, 2, 'Latent', 0, 0, 0, 0, '', '', [], 0, <scripts.controlnet_ui.controlnet_ui_group.UiControlNetUnit object at 0x000001FB1BC5F010>, False, False, 'positive', 'comma', 0, False, False, '', 1, '', [], 0, '', [], 0, '', [], True, False, False, False, 0, None, None, False, 50) {}
    Traceback (most recent call last):
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 55, in f
        res = list(func(*args, **kwargs))
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\call_queue.py", line 35, in f
        res = func(*args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\txt2img.py", line 94, in txt2img
        processed = processing.process_images(p)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 623, in process_images
        res = process_images_inner(p)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\batch_hijack.py", line 42, in processing_process_images_hijack
        return getattr(processing, '__controlnet_original_process_images_inner')(p, *args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 732, in process_images_inner
        p.setup_conds()
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 1129, in setup_conds
        super().setup_conds()
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 346, in setup_conds
        self.uc = self.get_conds_with_caching(prompt_parser.get_learned_conditioning, self.negative_prompts, self.steps * self.step_multiplier, [self.cached_uc], self.extra_network_data)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\processing.py", line 338, in get_conds_with_caching
        cache[1] = function(shared.sd_model, required_prompts, steps)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\modules\prompt_parser.py", line 143, in get_learned_conditioning
        conds = model.get_learned_conditioning(texts)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\ddpm.py", line 665, in get_learned_conditioning
        c = self.cond_stage_model.encode(c)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\encoders\modules.py", line 236, in encode
        return self(text)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl
        return forward_call(*args, **kwargs)
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\modules\encoders\modules.py", line 213, in forward
        z = self.encode_with_transformer(tokens.to(self.device))
      File "C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\venv\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 239, in _lazy_init
        raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled")
    AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

---
fatal: No names found, cannot describe anything.
Python 3.10.11 (tags/v3.10.11:7d4cc5a, Apr  5 2023, 00:38:17) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
Version: ## 1.4.0
Commit hash: 265d626471eacd617321bdb51e50e4b87a7ca82e
Installing requirements
Launching Web UI with arguments: --opt-sub-quad-attention --lowvram --disable-nan-check --autolaunch
No module 'xformers'. Proceeding without it.
Warning: caught exception 'Torch not compiled with CUDA enabled', memory monitor disabled
Loading weights [c348e5681e] from C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\models\Stable-diffusion\muaccamix_v15.safetensors
preload_extensions_git_metadata for 8 extensions took 0.13s
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Startup time: 6.6s (import torch: 2.2s, import gradio: 1.0s, import ldm: 0.5s, other imports: 1.2s, load scripts: 1.0s, create ui: 0.5s, gradio launch: 0.2s).
Creating model from config: C:\stablediff\stable-diffusion-webui-directml\repositories\stable-diffusion-stability-ai\configs\stable-diffusion\v2-inference-v.yaml
LatentDiffusion: Running in v-prediction mode
DiffusionWrapper has 865.91 M params.
Applying attention optimization: sub-quadratic... done.
Textual inversion embeddings loaded(0):
Model loaded in 6.3s (load weights from disk: 0.7s, find config: 1.7s, create model: 0.6s, apply weights to model: 1.6s, apply half(): 1.0s, move model to device: 0.3s, calculate empty prompt: 0.4s).
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [01:44<00:00,  5.23s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [01:41<00:00,  5.06s/it]
Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [01:41<00:00,  5.08s/it]

もしかしていきなりcontrole netを有効にしたせいかな？と一度無効化したところ正常動作した。

1回正常動作を確認後、再びctonrole net有効にしたら今度は問題なく動作した・・・なぜ？

生成時間比較

Ryzen 5 5600GとRyzen 7 5800H比較のため、モデルUnlimited Replicantを使って「miku」とだけ指定して生成してみたところ

Ryzen 7 5800Hでの生成時間

Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [01:39<00:00,  5.03s/it]

Ryzen 5 5600Gでの生成時間

Total progress: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [02:22<00:00,  7.23s/it]